Valor de suelo y
vivienda con inteligencia artificial
y datos espaciales

Estimaciones automatizadas de precio basadas en modelos de machine learning entrenados con datos reales del mercado, ajustados por entorno urbano y vecindario.

Machine Learning XIA H3 Grid Reporte PDF Verificación
Error medio menor al 10%
Bondad de ajuste del modelo de localización
+150 mil ofertas procesadas
ZMCM · ZMG · ZMM (actualización constante)
Modelos ML

Algoritmos entrenados con miles de ofertas inmobiliarias y scraping continuo.

Datos espaciales

Integración de POIs, distancias a servicios y contexto de vecindario.

Explicabilidad

Cada valuación muestra qué factores determinan el precio final.

Reporte oficial

PDF con folio único y código QR para validación de datos.

Metodología

¿Cómo calculamos el valor?

Nuestro proceso integra múltiples capas de información geoespacial y estadística para reducir el sesgo en la estimación.

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Extracción y Limpieza

Recopilación de anuncios, normalización de superficies y georreferenciación precisa.

Enriquecimiento H3

Cruce con datos de equipamiento urbano del DENUE y niveles socioeconómicos.

Predicción y Explicación

Estimación de precio con descomposición de valor por atributos espaciales (accesibilidad a equipamientos, centros de trabajo, infraestructura de movilidad, etc).